Operating-Layer Controls for Onchain Language-Model Agents Under Real Capital

Cette recherche étudie la fiabilité des agents autonomes de modèles linguistiques négociant de l'ETH réel sur un marché onchain, prouvée par un déploiement de 21 jours générant des millions d'invocations et 20 millions de dollars de volume. L'étude a démontré un taux de succès de règlement de 99,9 %, offrant une trace à grande échelle pour analyser la robustesse de ces systèmes au-delà du modèle de base.