A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication

Cet article examine la communication basée sur les GNNs dans l'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL), constatant un manque de structure explicite. Il propose un processus de communication généralisé basé sur les GNNs pour rendre les concepts sous-jacents plus évidents et accessibles.