Information Extraction from Electricity Invoices with General-Purpose Large Language Models

Cette étude évalue la capacité des LLMs généralistes à extraire des informations de factures d'électricité espagnoles sans réglage fin, montrant que la qualité des prompts est primordiale sur l'ajustement des hyperparamètres. Les stratégies few-shot surpassent les approches zero-shot avec un écart de performance de plus de 19 points de pourcentage.