Human-Aligned Decision Transformers for sustainable aquaculture monitoring systems for extreme data sparsity scenarios

Ce contenu décrit un parcours de recherche sur le développement de Human-Aligned Decision Transformers pour les systèmes de surveillance durable de l'aquaculture. Le défi principal abordé est l'extrême rareté des données dans les fermes piscicoles, où les capteurs tombent fréquemment en panne, entraînant des lacunes importantes dans les données de surveillance critiques et entravant l'obtention d'informations exploitables.