Is Agent Memory a Database? Rethinking Data Foundations for Long-Term AI Agent Memory

Les agents d'IA à long terme nécessitent une mémoire persistante pour l'apprentissage, la réduction du contexte et l'audit des décisions passées. Les systèmes de mémoire actuels traitent la mémoire comme un simple stockage, ce qui entraîne des échecs tels qu'une croissance incontrôlée et l'oubli. Ce travail propose la Mémoire Évolutive Gouvernée (GEM) comme une nouvelle charge de travail de gestion de données, où l'exactitude est une propriété de la trajectoire de l'état.