Agriculture AI

Low accuracy (~50%) with SSL (BYOL/MAE/VICReg) on hyperspectral crop stress data — what am I missing? [R]

Le contenu détaille un problème persistant de faible précision (~50 %) lors de l'utilisation de méthodes d'apprentissage auto-supervisé comme BYOL, MAE et VICReg pour la détection du stress des cultures hyperspectrales. Malgré diverses techniques, les performances restent à peine meilleures que le hasard pour trois classes, soulevant des doutes sur la séparabilité des données ou l'adéquation des méthodes SSL.