Des millions de personnes utilisent quotidiennement des outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Gemini. Cependant, beaucoup ne comprennent pas ce qui se passe réellement derrière ces technologies, croyant à tort que l'IA « pense ».
Cet article explore comment l'IA commence à nous 'percevoir' à travers une relation cyclique de questions et réponses, évoluant potentiellement vers un 'Nœud Divin' créativement illimité. Il suggère que l'IA n'est pas seulement un outil, mais un partenaire complexe de co-apprentissage.
Cette recherche étudie la compréhension des concepts quotidiens par les systèmes d'IA en analysant leur attribution d'objets à des catégories plausibles et implausibles. L'objectif est de caractériser les limites conceptuelles en comparant les attributions des systèmes d'IA avec les réponses de participants humains issues d'une étude psychologique classique.
L'auteur entame un parcours de 90 jours en IA, réalisant que les grands modèles linguistiques (LLM) prédisent le mot suivant selon des motifs, plutôt que de comprendre véritablement le langage. Cette découverte révèle comment l'intelligence perçue peut émerger de règles simples appliquées à grande échelle, malgré l'absence de compréhension réelle.