Cet article présente un système de réception des déclarations de sinistre (FNOL) mains libres combinant les agents du SDK Strands Agents avec l'outil de navigation Amazon Bedrock AgentCore. Cette approche vise à préserver l'expertise humaine tout en éliminant les tâches répétitives.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime offre à chaque session d'agent une microVM isolée avec un espace de travail persistant et un accès sécurisé aux outils. Cela permet d'exécuter des agents de codage comme Claude Code, Codex, Kiro et Cursor en parallèle sans partager de secrets ou de fichiers.
Cet article relie les discussions précédentes pour expliquer le RAG multimodal. Il détaille comment les bases de connaissances Amazon Bedrock prennent désormais en charge le contenu multimodal, y compris les images, l'audio et la vidéo, pour construire des flux de travail RAG de bout en bout sur AWS.
Cette semaine, AWS a ajouté Claude Opus 4.7 à Amazon Bedrock, parallèlement à un investissement supplémentaire de 25 milliards de dollars d'Amazon dans Anthropic, totalisant 33 milliards de dollars. Cela représente le plus grand pari corporatif sur l'infrastructure d'IA de l'histoire, avec des implications immédiates pour les ingénieurs construisant sur AWS et utilisant Claude dans des systèmes agentiques de production.
Le contenu aborde l'évolution des piles d'agents IA, soulignant le défi actuel d'optimiser les agents déployés sans les reconstruire. Il introduit AgentCore Optimization comme solution pour mener des expériences A/B contrôlées et évaluer les performances des agents en direct.
Les modèles GPT-5.5, GPT-5.4 et Codex d'OpenAI sont désormais généralement disponibles sur Amazon Bedrock. Ils peuvent être déployés dès aujourd'hui dans des applications de production et des agents, grâce au moteur d'inférence haute performance de Bedrock.
Ce contenu explique comment résoudre les problèmes de latence et optimiser les performances des agents Amazon Bedrock. Il fournit un guide pratique pour améliorer l'efficacité et la réactivité des agents d'IA.
Ce document décrit les méthodes pour résoudre les erreurs d'éligibilité du marché privé rencontrées lors de l'accès aux modèles Amazon Bedrock. Il fournit un guide étape par étape pour surmonter les obstacles et assurer un accès approprié aux modèles.
Cet article présente Amazon Bedrock Ops Alert, une solution de surveillance automatisée à trois couches pour les opérations d'IA. Elle détecte proactivement les problèmes, ajuste les seuils d'alarme, classe les alertes et crée des cas de support contextuels pour les équipes SRE d'IA.
Cet article montre comment OPLOG a développé et déployé des agents d'IA pour l'intelligence économique en utilisant le Strands Agents SDK et Amazon Bedrock AgentCore. Il détaille l'intégration avec Claude Sonnet d'Anthropic et les bases de connaissances d'Amazon Bedrock pour la génération augmentée par récupération (RAG).
Ce contenu explique la différence architecturale entre les chatbots et les agents d'IA, détaillant la boucle en quatre étapes de l'agent (Percevoir, Planifier, Agir, Réfléchir). Il décrit ensuite un projet de construction d'un conseiller financier multi-agent basé sur la mémoire, utilisant des sous-agents spécialisés, Strands SDK et Amazon Bedrock.
Cet article explique comment intégrer Amazon Quick aux services AWS en utilisant le support du protocole de contexte de modèle (MCP) d'Amazon Bedrock AgentCore Runtime. Il montre comment créer un assistant IA conversationnel qui traduit le langage naturel en commandes AWS CLI, rationalisant ainsi les opérations.
Cette solution permet de construire et d'exploiter des agents d'automatisation de tableaux de bord alimentés par l'IA, en utilisant Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents et Amazon Quick transforms. Elle offre un système sécurisé, évolutif et intelligent pour transformer les données en informations commerciales exploitables.
Ce billet explique comment implémenter des évaluateurs personnalisés basés sur du code dans Amazon Bedrock AgentCore. Il montre comment enregistrer des évaluateurs basés sur Lambda pour un agent d'intelligence de marché financier et les combiner avec des évaluateurs intégrés pour la vérification des faits et la détection des PII.
Cet article explique comment construire un pipeline d'extraction et d'affinage de modèles pour des documents financiers complexes, en combinant les capacités de Pulse AI avec les services d'Amazon Bedrock. Les organisations peuvent atteindre une précision de niveau entreprise et extraire des informations financières pertinentes à grande échelle.
Ce billet de blog explique comment utiliser Amazon Nova Sonic, Amazon Bedrock AgentCore et Strands BidiAgent pour créer des agents vocaux évolutifs et maintenables. Il explore les modèles architecturaux populaires pour les agents vocaux, mettant en évidence les compromis et les meilleures pratiques pour minimiser la latence et des interactions client plus intelligentes.
Stratoclave est une passerelle open source conçue pour gérer et suivre l'utilisation des modèles d'IA sur Amazon Bedrock, y compris Claude Code et le codex d'OpenAI. Elle offre une gestion des crédits par utilisateur sans nécessiter de services backend complexes, fonctionnant comme un service FastAPI sur AWS ECS Fargate.
Cet article détaille la collaboration entre l'AWS Generative AI Innovation Center et Works Human Intelligence pour développer deux agents IA à l'aide d'Amazon Bedrock AgentCore. Le projet a résolu des défis, réduisant les coûts jusqu'à 97% et améliorant l'efficacité opérationnelle.
Ce billet explique comment construire un système d'IA générative multi-agent haute performance pour l'examen de campagnes. Il combine Strands Agents pour l'orchestration, NVIDIA NIM pour l'inférence accélérée par GPU et Amazon Bedrock AgentCore pour l'exécution gérée, offrant un raisonnement parallèle et une traçabilité pour des environnements de production évolutifs.
Cet article explique comment implémenter les Modèles de Langage Récursifs (RLM) avec Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter et le Strands Agents SDK. Il traite du traitement de documents de longueur illimitée et de l'utilisation de Bedrock AgentCore Code Interpreter comme mémoire persistante pour l'analyse itérative.