Ce billet explique comment créer un assistant de recrutement basé sur l'IA avec Amazon Bedrock, améliorant l'évaluation des candidats et générant des questions d'entretien personnalisées. Il fournit des informations basées sur les données pour les décisions d'embauche et une architecture de référence à des fins d'apprentissage.
Cet article explique comment étendre la mémoire conversationnelle de Kiro CLI en intégrant un serveur MCP personnalisé avec Amazon Bedrock AgentCore Memory. Cela permet aux agents IA de retenir les informations des interactions passées, favorisant des conversations plus intelligentes et contextuelles.
Ce document guide les utilisateurs sur la manière de résoudre les erreurs "Accès refusé" rencontrées lors de la création, du test ou de l'invocation d'agents Amazon Bedrock. Cela implique généralement la vérification des autorisations IAM, des politiques de ressources et des configurations spécifiques aux agents pour garantir un accès approprié.
Cet article explore comment Amazon Bedrock Data Automation peut extraire avec précision des informations de documents financiers courants tels que les relevés bancaires et les formulaires fiscaux. Il souligne la complexité des documents, détaille l'extraction personnalisée et décrit les résultats du processus.
Ce document fournit des instructions sur la façon d'ajouter des balises d'allocation de coûts lors de l'invocation des modèles à la demande d'Amazon Bedrock. Il guide les utilisateurs tout au long du processus de mise en œuvre des balises pour une meilleure gestion des coûts des services d'IA.
Cet article explique comment NarrateAI, un assistant conversationnel alimenté par Amazon Bedrock AgentCore, a été conçu pour l'intelligence économique chez AWS SMGS. Il aborde l'architecture à deux couches, les agents IA spécialisés et les modèles d'ingénierie pour le déploiement en production.
Ce contenu explique comment construire une suite de tests évolutive pour les agents d'IA en utilisant la gestion de jeux de données dans Amazon Bedrock AgentCore. Il met l'accent sur la combinaison de signaux en ligne rapides avec des bases de référence hors ligne stables pour assurer un suivi précis de l'amélioration de l'agent au fil du temps.
Amazon Bedrock AgentCore payments est maintenant disponible en prévisualisation, offrant des paiements instantanés à des services externes sans configuration manuelle. Il prend en charge les stablecoins pour des microtransactions économiques et propose des garde-fous de dépenses configurables pour les agents.
Cet article guide les utilisateurs dans la configuration des politiques d'entreprise de Chrome pour restreindre un agent de navigateur IA à des sites web spécifiques. Il démontre l'application des politiques via l'enregistrement de session et les certificats CA racines personnalisés, offrant une solution pour rechercher la documentation d'Amazon Bedrock AgentCore sous des restrictions d'entreprise.
Cet article décrit la construction d'un système de récupération multimodal pour des documents de fabrication aérospatiale, utilisant Amazon Nova Multimodal Embeddings sur Amazon Bedrock et Amazon S3 Vectors. Le système est évalué sur 26 requêtes de fabrication, comparant la qualité de génération entre un pipeline textuel et un pipeline multimodal.
Cet article détaille comment Miro a utilisé Amazon Bedrock pour améliorer significativement son système de routage de bugs. La mise en œuvre a entraîné une réduction par six des réaffectations d'équipe et une diminution par cinq du temps de résolution, transformant le processus de jours en heures.
Cet article démontre comment les équipes d'Amazon FinTech utilisent Amazon Bedrock et d'autres services AWS pour construire une application d'IA évolutive. L'objectif est de transformer la gestion des demandes réglementaires, en permettant à chaque équipe de maintenir sa propre base de connaissances dédiée.
Cet article explore les considérations de conception pour l'architecture d'applications d'agents multi-locataires et le cadre nécessaire pour relever les défis d'architecture SaaS avec Amazon Bedrock AgentCore.
Cet article explique comment Baz a amélioré la précision de la révision de code de son agent IA en utilisant Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore. Il couvre les décisions d'architecture, les détails d'implémentation et les résultats commerciaux obtenus en automatisant leur processus de révision de code.
Cet article présente trois méthodes pour implémenter l'appel d'outils programmatique (PTC) sur Amazon Bedrock. Il décrit un sandbox Docker auto-hébergé sur ECS, une solution gérée avec Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter et un chemin compatible avec Anthropic SDK.
Cet article décrit une preuve de concept développée par Halliburton, utilisant Amazon Bedrock et l'IA générative pour convertir des requêtes en langage naturel en flux de travail sismiques exécutables. La solution accélère considérablement la création de flux de travail jusqu'à 95% et offre une capacité de questions-réponses pour les outils Seismic Engine de Halliburton.
Amazon a annoncé un aperçu d'Amazon Bedrock AgentCore Payments, permettant aux agents d'IA d'accéder et de payer instantanément les services qu'ils utilisent. Cette nouvelle fonctionnalité a été développée en partenariat avec Coinbase et Stripe.
L'équipe d'Expérience Client et d'Ingénierie Numérique de Hapag-Lloyd a développé une solution d'analyse des retours clients alimentée par l'IA générative. Cette solution, construite avec Amazon Bedrock, Elasticsearch et des frameworks open-source comme LangChain et LangGraph, transforme les retours en informations exploitables.
Amazon Bedrock AgentCore Browser introduit désormais les "OS Level Actions", permettant aux agents d'interagir directement avec le système d'exploitation et le contenu visible à l'écran, au-delà de la seule couche web. Cette nouvelle capacité améliore la capacité des agents à observer, raisonner et agir en combinant des captures d'écran complètes du bureau avec un contrôle de la souris et du clavier au niveau du système d'exploitation.
Cet article détaille comment sécuriser l'accès des agents d'IA aux services externes à l'aide d'Amazon Bedrock AgentCore Identity. Il met spécifiquement en œuvre l'octroi de code d'autorisation (OAuth à 3 pattes) sur Amazon ECS avec liaison de session sécurisée et jetons de portée.