Amazon a confirmé un investissement de jusqu'à 25 milliards de dollars dans Anthropic, en plus des 8 milliards déjà investis, pour un partenariat élargi axé sur l'infrastructure d'IA, Anthropic s'engageant à utiliser les technologies AWS pendant une décennie. Cet accord révèle la direction de l'IA, la course aux infrastructures et l'essor commercial d'Anthropic.
Stratoclave est une passerelle open source conçue pour gérer et suivre l'utilisation des modèles d'IA sur Amazon Bedrock, y compris Claude Code et le codex d'OpenAI. Elle offre une gestion des crédits par utilisateur sans nécessiter de services backend complexes, fonctionnant comme un service FastAPI sur AWS ECS Fargate.
Cet article propose un guide pratique combinant les enseignements de LangChain et d'Anthropic pour évaluer les agents d'IA profonds. Il détaille comment appliquer des modèles d'évaluation, créer des évaluations hors ligne avec pytest et LangSmith, et configurer le monitoring en ligne à l'aide d'un agent texte-à-SQL avec Amazon Bedrock.
Cet article détaille la collaboration entre l'AWS Generative AI Innovation Center et Works Human Intelligence pour développer deux agents IA à l'aide d'Amazon Bedrock AgentCore. Le projet a résolu des défis, réduisant les coûts jusqu'à 97% et améliorant l'efficacité opérationnelle.
Ce billet explique comment créer un assistant de recrutement basé sur l'IA avec Amazon Bedrock, améliorant l'évaluation des candidats et générant des questions d'entretien personnalisées. Il fournit des informations basées sur les données pour les décisions d'embauche et une architecture de référence à des fins d'apprentissage.
Ce contenu distingue l'entraînement de modèles d'IA de base de l'infrastructure d'IA de niveau production, soulignant la nécessité d'un pipeline robuste. Il détaille les quatre couches essentielles pour une plateforme d'IA de production et décrit un flux de travail de déploiement complet sur AWS.
L'auteur a obtenu un score parfait à l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) en utilisant une méthode d'étude à quatre niveaux comprenant des cours vidéo, des documents de lecture, des laboratoires pratiques et des examens blancs. Ce contenu liste toutes les ressources gratuites et payantes utilisées, soulignant la nécessité croissante des compétences en IA dans les rôles de cloud, DevOps et ingénierie.
U.S. Bank migre stratégiquement ses applications critiques vers Amazon Web Services (AWS) afin de renforcer son infrastructure bancaire dotée d'IA. Ce mouvement reflète une transformation industrielle plus large, permettant à la banque de répondre aux exigences computationnelles des applications d'IA modernes et d'obtenir une différenciation concurrentielle.
Amazon SageMaker AI prend désormais en charge l'API compatible avec OpenAI pour les endpoints d'inférence en temps réel. Cela permet aux utilisateurs de l'OpenAI SDK, LangChain ou Strands Agents d'invoquer des modèles sur SageMaker en ne modifiant que leur URL de point de terminaison, sans avoir besoin de clients personnalisés ou de réécritures de code.
Le contenu aborde les éléments essentiels pour l'entraînement et l'inférence des modèles de fondation sur la plateforme AWS. Il explore les composants nécessaires à l'implémentation et à l'exploitation de ces modèles.
Cette étude de cas explique comment un chatbot de support client prêt pour la production a été construit en seulement 6 heures grâce au workflow AYW, bien plus rapidement que les estimations traditionnelles. Elle illustre l'approche guidée d'AYW pour les décisions d'architecture et de technologie, couvrant la concurrence, les intégrations, le support multilingue et la conformité.
Strands Agents a publié la version 1.0 de son SDK TypeScript, éliminant ainsi le besoin de construire des ponts linguistiques pour les bases de code TypeScript. Ce framework complet permet d'exécuter des agents dans le navigateur et propose des outils validés par Zod.
L'auteur a développé un bot Telegram qui permet de configurer un agent d'IA sur AWS entièrement depuis son téléphone en environ 30 minutes. Ce bot simplifie le processus complexe de déploiement de serveurs cloud et d'agents IA, qui fait souvent abandonner de nombreux utilisateurs.
Ce contenu détaille le parcours de TP-Link dans la construction de son infrastructure mondiale à grande échelle, en exploitant les solutions d'edge computing et de sécurité des données d'AWS. Il explore comment l'entreprise a mis en œuvre ces technologies pour optimiser ses opérations et protéger ses données.
La nouvelle génération d'Amazon OpenSearch Serverless a été annoncée, soulignant sa conception pour améliorer les applications d'IA Agentique. Cette mise à jour d'AWS promet d'optimiser l'utilisation de l'IA.
Jabil connaît une transformation axée sur l'IA, passant de projets pilotes à un changement de paradigme complet. Cette initiative d'IA est alimentée par les services d'Amazon Web Services.
Salesforce et AWS collaborent pour construire les fondations de l'IA Agentique. Ce partenariat vise à développer l'infrastructure sous-jacente pour l'intelligence artificielle autonome.
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la Plateforme Claude sur AWS. Ce nouveau service offre aux clients un accès direct à l'expérience native de la Plateforme Claude d'Anthropic via leur compte AWS, sans nécessiter de justificatifs, contrats ou relations de facturation séparés.
Cet article explique comment NarrateAI, un assistant conversationnel alimenté par Amazon Bedrock AgentCore, a été conçu pour l'intelligence économique chez AWS SMGS. Il aborde l'architecture à deux couches, les agents IA spécialisés et les modèles d'ingénierie pour le déploiement en production.
Le partenariat Cisco et AWS vise à résoudre les défis de sécurité, de visibilité et de conformité lors du déploiement d'agents d'IA. Cet article explore comment surmonter ces défis de sécurité de l'IA grâce à l'analyse automatisée et à la gouvernance unifiée.