Ce billet détaille l'implémentation de la détection d'objets avec Amazon Nova 2 Lite. Les lecteurs apprendront à déployer une application de détection d'objets à l'aide d'Amazon Bedrock, AWS Lambda et Amazon API Gateway, ainsi qu'à créer des invites efficaces et à visualiser les résultats.
Cet article propose une solution pour construire des systèmes d'IA générative multi-agents sans serveur et hautement évolutifs sur AWS. Il intègre les agents LangGraph comme orchestrateurs avec Amazon Bedrock AgentCore Memory et Observability.
L'article explore les risques importants de connecter des agents d'IA comme GitHub Copilot au serveur AWS MCP pour la gestion du cloud en langage naturel. Il illustre avec un exemple où une commande d'agent a entraîné la terminaison d'instances EC2 critiques, provoquant une facture AWS inattendue et élevée.
Ce billet présente AgentWatch, une solution de surveillance proactive de l'infrastructure AWS. Il effectue des vérifications toutes les 15 minutes, résumant les données CloudWatch de plusieurs comptes AWS, livrant des rapports à Slack et répondant aux requêtes en langage naturel.
Cet article démontre comment les équipes d'Amazon FinTech utilisent Amazon Bedrock et d'autres services AWS pour construire une application d'IA évolutive. L'objectif est de transformer la gestion des demandes réglementaires, en permettant à chaque équipe de maintenir sa propre base de connaissances dédiée.
Cet article explique comment sécuriser des capacités GPU à court terme pour les charges de travail ML avec les blocs de capacité EC2 pour ML et les plans de formation SageMaker d'Amazon. Ces solutions résolvent les problèmes de disponibilité des GPU pour les tests de charge, la validation de modèles et les ateliers.
Ce contenu aborde la nécessité cruciale d'une solution d'observabilité centralisée pour les plateformes d'IA d'entreprise avec de nombreux utilisateurs, en se concentrant sur le suivi de l'activité utilisateur, de la satisfaction et des moteurs d'engagement. Il traite du défi des sources de données disparates sur plusieurs services AWS en l'absence d'une telle solution.
Cet article explique comment Baz a amélioré la précision de la révision de code de son agent IA en utilisant Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore. Il couvre les décisions d'architecture, les détails d'implémentation et les résultats commerciaux obtenus en automatisant leur processus de révision de code.
Cet article présente trois méthodes pour implémenter l'appel d'outils programmatique (PTC) sur Amazon Bedrock. Il décrit un sandbox Docker auto-hébergé sur ECS, une solution gérée avec Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter et un chemin compatible avec Anthropic SDK.
Cet épisode de podcast explore comment l'IA Agêntique transforme l'industrie du voyage, en discutant de ses applications et de ses implications futures. La discussion approfondit l'impact de l'IA sur les expériences et les services de voyage.
Cet article décrit une implémentation d'exemple pour monétiser les agents d'IA utilisant le protocole de micropaiement x402, intégré avec AWS CloudFront et Lambda@Edge. Il détaille une architecture où les agents d'IA peuvent payer de manière autonome en USDC, prenant en charge des réseaux comme Base Sepolia et Solana Devnet.
Ce dialogue exécutif explore comment Tuya révolutionne la vie intelligente, passant de l'AIoT à l'IA Physique. Leur collaboration avec AWS est essentielle à cette transformation, stimulant les innovations dans les solutions pour maisons et bâtiments intelligents.
Cet article décrit une architecture serverless AWS pour le traitement des médias générés par les utilisateurs, afin d'en extraire des informations intelligentes. Il utilise des services d'IA gérés comme Rekognition, Transcribe et Bedrock, stockant les données dans DynamoDB sans serveurs EC2.
Les modèles de pointe d'OpenAI et Codex sont désormais généralement disponibles sur AWS, offrant aux entreprises une nouvelle voie pour intégrer OpenAI via les environnements, contrôles et processus d'acquisition AWS qu'elles utilisent déjà. Les clients peuvent démarrer avec OpenAI sur AWS et accélérer le passage de l'évaluation à la production.
Cet article détaille comment sécuriser l'accès des agents d'IA aux services externes à l'aide d'Amazon Bedrock AgentCore Identity. Il met spécifiquement en œuvre l'octroi de code d'autorisation (OAuth à 3 pattes) sur Amazon ECS avec liaison de session sécurisée et jetons de portée.
Ce contenu d'Amazon Web Services explore l'application de l'IA dans la gestion d'investissements, mettant l'accent sur la précision et la fiabilité. Il souligne comment l'IA peut améliorer la prise de décision sans compromettre l'exactitude des opérations financières.
Ce podcast AWS "Humans In The Loop" explore l'avenir de l'IA Agêntica avec Rory Richardson. La discussion porte sur les implications et le potentiel de l'IA autonome et son interaction avec la supervision humaine.
Ce contenu du podcast AWS Humans In The Loop explore les dernières avancées de Kiro, détaillant ses nouveaux pouvoirs et ses compétences d'agent améliorées. Il propose une mise à jour sur les capacités évolutives de ce système d'IA au sein de l'écosystème Amazon Web Services.
AWS a rendu généralement disponible le SDK Spring AI AgentCore, simplifiant le développement d'agents d'IA Java prêts pour la production. Ce SDK réduit des semaines de travail d'infrastructure pour l'IA agéntique en une seule annotation, gérant des aspects tels que la mise à l'échelle, la fiabilité et les référentiels de mémoire.
La certification AWS AI Practitioner est fondamentale et convient aux professionnels non techniques, car elle se concentre sur les concepts de l'IA et leur application, et non sur le codage. Ses questions basées sur des scénarios s'alignent sur les compétences de résolution de problèmes commerciaux, favorisant des solutions pratiques de services gérés.