L'IA peut générer du code rapidement pour divers composants logiciels, mais elle a du mal à comprendre les flux de travail métier complexes et la logique sous-jacente. Les développeurs humains restent cruciaux pour traduire les exigences métier désordonnées en systèmes fonctionnels qui correspondent réellement aux opérations d'une entreprise.
Les fondateurs de DTC peuvent automatiser le tri des tickets de support en utilisant des "règles" d'IA basées sur la logique "SI-ALORS". Cela permet de catégoriser et d'acheminer automatiquement les problèmes urgents, VIP ou routiniers, améliorant l'efficacité et la réputation de la marque.
L'auteur a rencontré une limitation avec les agents de codage IA autonomes pour effectuer des calculs précis de jours ouvrables, car les LLM ont souvent des difficultés avec les requêtes de temps arithmétiquement exigeantes. Pour y remédier, l'auteur a développé un endpoint d'API dédié aux jours ouvrables, offrant une solution fiable là où les modèles d'IA échouent.