Cet article présente une approche étape par étape pour devenir rapidement un chef de projet IA certifié, un rôle essentiel dans la gestion des initiatives d'IA de bout en bout. Il souligne la nécessité de comprendre les concepts fondamentaux de l'IA, tels que l'apprentissage automatique et le PNL, pour faire le lien entre les équipes techniques et les parties prenantes commerciales.
Le contenu compare les certifications Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) et Azure AI Engineer Associate (AI-102), essentielles pour les professionnels du cloud dans l'économie axée sur l'IA. Il propose une approche stratégique : commencer par l'AI-900 pour la clarté conceptuelle, puis passer à l'AI-102 pour l'expertise pratique.
L'auteur a terminé son parcours d'apprentissage en Machine Learning, ayant développé des projets comme la prédiction du taux de désabonnement client. Par la suite, il a changé son plan, passant d'une concentration exclusive sur la maîtrise de modèles avancés comme le Deep Learning à la construction de produits utilisables.
Ce tableau comparatif visuel explique les différences entre les rôles d'AWS SysOps, d'ingénieur DevOps et d'architecte cloud. Il met en évidence les compétences clés, les responsabilités, les outils et les niveaux de carrière pour aider les débutants à choisir la bonne voie professionnelle dans le cloud.
L'auteur réfléchit à se déconnecter des écrans et utilise une tablette Remarkable pour la lecture et la prise de notes afin de retrouver une pensée ininterrompue. Il mentionne également sa formation en sociologie et psychologie, qu'il applique quotidiennement en tant que responsable d'ingénierie.