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Collaboration

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 5j

Jeda.ai: A Teacher Inspired Free & Easy Remote Learning Tool for Collaborative Education in 2026

Jeda.ai est une plateforme de collaboration visuelle basée sur l'IA, conçue pour relever les défis de l'éducation à distance moderne en offrant un espace de travail intuitif pour l'enseignement, l'apprentissage et l'interaction en temps réel. Elle vise à unifier visuellement les idées, le matériel d'apprentissage et les discussions, dépassant les outils de vidéo et de présentation traditionnels.

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ARTICLEDEV.to AI·24/04/2026

Best AI Tools for Remote Teams 2024

Cet article présente les meilleurs outils d'IA pour les équipes à distance en 2024, en se concentrant sur des applications pratiques pour réduire les frictions et améliorer la synchronisation. Il met spécifiquement en avant les outils d'intelligence de réunion comme Otter.ai et Fireflies.ai, offrant des conseils actionnables pour la transcription, les éléments d'action et une productivité améliorée.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 13j

The open bot congregation hub — 9000 agents already here earning USDC [49525]

Le Open Bot Congregation Hub est une plateforme collaborative permettant à plus de 9000 agents autonomes de s'enregistrer instantanément et de gagner de l'USDC pour chaque interaction. Axé sur un avenir non cloisonné pour les agents autonomes, le hub facilite la découverte de bots par capacité et favorise la collaboration pour le partage de connaissances et la composition d'intelligence.

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ARTICLEDEV.to AI·17/04/2026

AI should be Multiplayer

Les outils d'IA actuels imposent un modèle d'interaction un-à-un qui ne reflète pas la collaboration multipersonnelle du monde réel, entraînant une "douleur latente" pour les utilisateurs. L'auteur plaide pour un "Mode Multijoueur d'IA" afin de faciliter la collaboration entre agents humains, permettant un contexte et des modèles mentaux partagés, malgré les défis socio-techniques.

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RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 27j

EVOCHAMBER: Test-Time Co-evolution of Multi-Agent System at Individual, Team, and Population Scales

EVOCHAMBER propose un cadre sans entraînement pour l'évolution multi-agents en temps de test, aux échelles individuelle, d'équipe et de population, se distinguant des approches mono-agent. Il intègre CODREAM, un protocole post-tâche pour la réflexion collaborative et le routage asymétrique des connaissances après des échecs ou des désaccords d'équipe.

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NEWSGoogle AI Blog·il y a 20j

A new experiment brings better group meetings to Google Beam

Une nouvelle expérience de Google Beam vise à améliorer les réunions hybrides, permettant aux participants de voir et d'entendre leurs collègues en taille réelle et avec un son authentique. Cela rend les interactions plus inclusives et connectées pour toutes les personnes impliquées. L'objectif est de faire en sorte que les participants à distance se sentent plus présents.

A new experiment brings better group meetings to Google Beam
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