Ceci est un espace permettant aux participants de l'UAI 2026 de partager leurs réactions, qu'il s'agisse de plaintes ou de soulagement, dès que les critiques de la conférence seront bientôt publiées. Bonne chance à tous pour leurs résultats.
Un chercheur en ML exprime son découragement face au système d'évaluation actuel des conférences d'IA/ML de premier plan, citant des cas où des articles sont rejetés malgré que les auteurs aient répondu à toutes les préoccupations des évaluateurs. La publication recherche de meilleures méthodes pour garantir un processus d'évaluation équitable pour le grand volume de soumissions.
L'utilisateur envisage de passer des conférences aux revues de ML en raison de mauvaises expériences avec le processus de révision, et recherche des alternatives à JMLR et TMLR. Il s'interroge sur la sélectivité et la qualité de revues comme Neurocomputing et Neural Networks, bien qu'elles soient classées Q1 dans le monde du ML axé sur les conférences.
Le titre "AI Dev 26 x SF | Marc Brooker: It's Time to Be Right" suggère une présentation de Marc Brooker lors d'un événement de développement d'IA à San Francisco. Il se concentre probablement sur l'importance de la justesse et de la fiabilité dans les systèmes d'IA ou les pratiques de développement.
D'ici mi-2026, l'intelligence artificielle sera profondément intégrée aux produits, aux lieux de travail et à la prise de décision, dépassant le stade expérimental. Ce changement est souligné par le nombre croissant de grandes conférences et événements sur l'IA qui sont organisés.
Ce contenu aborde un événement de développement d'IA qui a eu lieu à San Francisco. Il offre un aperçu interne de la rencontre 'AI Dev 26'.
