Context window

22 items

ARTICLE↑ trendingReddit r/MachineLearning·12/04/2026

KIV: 1M token context window on a RTX 4070 (12GB VRAM), no retraining, drop-in HuggingFace cache replacement - Works with any model that uses DynamicCache [P]

KIV (K-Indexed V Materialization) est une couche middleware qui remplace le cache KV standard de HuggingFace par un système de récupération étagé, déplaçant les anciennes données vers la RAM système. Cela permet des fenêtres de contexte de 1 million de tokens sur une RTX 4070 (12GB VRAM) avec seulement 12MB de surcharge VRAM et de bonnes performances.

KIV LLM optimization Context window VRAM

CASE↑ trendingReddit r/LocalLLaMA·11/04/2026

Gemma 4 26B A4B is still fully capable at 245283/262144 (94%) contex !

Le modèle local Gemma 4 26B A4B fait preuve d'une capacité exceptionnelle, fonctionnant à 94% de son contexte de 262 144 tokens. Il a résolu un problème que Gemini 3.1 n'avait pas réussi à résoudre, maintenant des performances et une intégrité élevées malgré une utilisation intense de la VRAM.

Context window Gemma Local AI performance testing

ARTICLEDEV.to AI·il y a 3j

AI agent memory management: beyond the context window

Cet article traite du problème critique des agents d'IA qui oublient des informations en raison des limitations de la fenêtre de contexte, où les messages plus anciens sont évincés. Il souligne qu'il s'agit d'un problème d'architecture de mémoire, et non d'hallucination, et propose d'aller au-delà de la considération de la fenêtre de contexte comme la seule mémoire de l'agent.

AI architecture LLMs Context window memory management

ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

I Built Persistent Memory for Claude Code — Here's What I Learned

L'article traite de l'incapacité des agents de codage IA à retenir les retours et les instructions entre les sessions, entraînant des répétitions. L'auteur a construit un système de mémoire persistante et a découvert que le défi principal n'est pas de stocker les souvenirs, mais de décider lesquels appliquer.

Context window Claude AI coding agents Persistent memory

ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

The Context Window Trap: Why More AI Context is Costing You More Money

O autor relata sua descoberta de que fornecer contexto excessivo aos modelos de IA, como Claude e GPT-4, para desenvolvimento de software, na verdade aumentava os custos em vez de melhorar a eficiência. Ao usar sua ferramenta TokenBar para monitorar o uso de tokens, ele percebeu que "dumps" de contexto massivos, de 8.000-12.000 tokens, eram ineficientes e caros.

Context window Cost Optimization AI tokens

ARTICLEDEV.to AI·21/04/2026

How we handle LLM context window limits without losing conversation quality

Cet article traite du défi critique des limites de la fenêtre de contexte des LLM, qui fait que les chatbots oublient des informations et que les agents perdent leurs objectifs, même avec des modèles offrant des fenêtres plus grandes. Il souligne que la simple expansion des fenêtres de contexte est insuffisante en raison de coûts prohibitifs et d'une latence accrue, promettant de partager des stratégies de production et leurs compromis.

LLMs Context window Cost Optimization performance

ARTICLEDEV.to AI·il y a 6j

The Harness Has a Token Budget

Le projet CLAUDE.md a dépassé son budget de jetons, entraînant l'agent IA à manquer des règles importantes en raison d'une surcharge de contexte. La conclusion est que le "harness" a un budget de jetons, et chaque ligne supplémentaire affecte la capacité de l'agent à traiter les informations spécifiques à la tâche.

prompt engineering Context window LLM limitations AI agents

CASEDEV.to AI·10/04/2026

My AI pipeline had a 1M token context window. The output still got worse.

Um pipeline de investigação AIOps, que utilizava uma janela de contexto de 1M tokens com Gemini, viu sua qualidade de saída piorar devido à má seleção de contexto. A proporção fixa de carregamento de código irrelevante, especialmente de um repositório legado, estava degradando o desempenho do modelo, evidenciando que a qualidade do contexto é mais importante que a quantidade.

Context Selection Context window AIOps Pipeline

ARTICLEDEV.to AI·27/04/2026

MEMORY.md Every Turn? That’s Noise, Not Memory.

Les grands modèles de langage nécessitent un apport explicite de l'historique, car ils ne retiennent pas la mémoire intrinsèquement. Les méthodes courantes comme l'expansion des fenêtres de contexte ou le collage de mémoire fixe à chaque tour sont inefficaces et problématiques à grande échelle, augmentant les coûts, ralentissant l'inférence et réduisant la qualité.

Context window memory management Cost Optimization large language models

NEWSDEV.to AI·il y a 12j

2026-05-28 Token Ledger Digest

Le Token Ledger Digest du 28 mai 2026 met en lumière les changements concernant les modèles d'IA, y compris la réduction de prix pour la préversion de Tencent Hy3 et la sortie du nouveau modèle gratuit Kimi K2.6 de MoonshotAI. En outre, le modèle gratuit CoBuddy de Baidu Qianfan a été retiré du catalogue.

Tencent AI models Context window free models

ARTICLEDEV.to AI·il y a 8j

LLM, Model, Token, Context Window

Ce contenu explique les Large Language Models (LLM) comme de vastes réseaux neuronaux entraînés sur d'immenses ensembles de données, contrastant leur génération prédictive de jetons avec les requêtes de bases de données traditionnelles. Il décrit l'architecture du système d'IA comme un modèle client-serveur, reliant les interfaces de chat, les fenêtres de contexte et le LLM lui-même.

AI models Context window learning Token

ARTICLEDEV.to AI·15/04/2026

GPT-6 just merged ChatGPT, Codex, and a browser into one agent.

Le nouveau GPT-6 d'OpenAI unifie les fonctionnalités de chat, de génération de code et de navigation web en un seul agent, grâce à un modèle de base puissant et une architecture de raisonnement à deux niveaux. Ce modèle offre une fenêtre de contexte réelle et utilisable de 2M tokens, améliorant considérablement son application pour des tâches complexes comme la télémétrie IoT.

OpenAI GPT-6 Context window large language models

DOCDEV.to AI·27/04/2026

Llama 4 API Access: Complete Developer Guide (Scout, Maverick, ofox)

Ce guide du développeur présente Llama 4 Scout, un modèle d'IA doté d'une fenêtre de contexte de 10 millions de jetons et compatible avec l'API OpenAI, coûtant aussi peu que 0,08 $/M jetons d'entrée. Il est considéré comme une option solide pour les développeurs traitant de longs documents ou construisant des pipelines sensibles aux coûts.

AI models LLMs Context window development

ARTICLEHugging Face Blog·24/04/2026

DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use

DeepSeek-V4 lance un nouveau modèle de langage doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, spécifiquement conçu pour les agents IA. Cette avancée vise à améliorer considérablement la mémoire et les capacités de raisonnement des agents.

AI models Context window large language models AI agents

RESEARCHYannic Kilcher (YouTube)·23/07/2025

Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance (Paper Analysis)

Cette analyse examine le "Context Rot", un phénomène où la performance des grands modèles de langage diminue à mesure que la longueur de leur contexte d'entrée augmente. Elle explore comment des tokens d'entrée plus longs affectent négativement la précision et la fiabilité des LLM.

AI models research Context window performance

Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance (Paper Analysis)

ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

Two Ends of the Token Budget: Caveman and Tool Search

L'article discute du budget unique de jetons dans la fenêtre de contexte de Claude Code, qui doit gérer toutes les entrées et sorties du modèle. Il présente le plugin 'Caveman', qui économise environ 75% des jetons de sortie en instruisant le modèle à être plus concis.

token budget Claude Code Context window IA

ARTICLEDEV.to AI·09/04/2026

Claude Code Forgot My Code. Here's Why.

O artigo explica por que o Claude Code "esquece" o código do usuário: a janela de contexto finita é preenchida por saídas extensas de comandos CLI (como npm install), comprimindo ou descartando o código real. Isso mostra como o "ruído" do terminal pode consumir rapidamente a capacidade de contexto de uma IA.

Claude Code Context window development AI

ARTICLEDEV.to AI·14/04/2026

Memory Management Best Practices: Preventing Data Loss...

Cet article explore les meilleures pratiques de gestion de la mémoire dans les déploiements OpenClaw, détaillant les causes courantes de défaillance de la mémoire, comme la perte silencieuse de contexte. Il propose des solutions comme la résumérisation ou l'archivage pour prévenir la perte de données et l'oubli de l'agent.

data loss OpenClaw Context window memory management

ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

Why My AI Bill Went Up Even Though I Was Writing Less Code

L'auteur a constaté une augmentation de 40% de sa facture d'IA (Claude) malgré ses efforts pour réduire son utilisation. Ce coût inattendu était dû à l'habitude de maintenir des conversations longues et ouvertes, accumulant du contexte et augmentant la consommation de jetons.

AI cost billing Context window LLM usage

ARTICLEDEV.to AI·09/04/2026

Long-Term Memory for AI Agents Without Budget Pain

A maioria dos agentes de IA sofre de amnésia devido aos limites da janela de contexto e custos, perdendo raciocínios acumulados. O desafio está na qualidade da recuperação e no custo por token, sendo a solução mais inteligente a recuperação seletiva, ranqueada e comprimida, com projetos como Remembr liderando essa abordagem.

Memory Retrieval long-term memory Context window Cost Optimization