Les contextes d'un million de tokens redéfinissent le modèle de programmation des agents IA, transformant la fenêtre de contexte d'une contrainte en une surface de calcul primaire. Cela modifie l'architecture de l'agent, qui devient l'environnement lui-même.
Tokens são os blocos de construção fundamentais dos Large Language Models (LLMs), que preveem a próxima sequência de texto com base em unidades menores. Essa quebra do texto em tokens é essencial para o funcionamento dos sistemas de completação de chat.
La complexité croissante des outils d'IA entraîne une utilisation accrue de jetons, non seulement par des invites détaillées, mais aussi par des fenêtres de contexte persistantes et l'utilisation de la mémoire. Souvent inaperçus, ces contextes ouverts et partagés engendrent des coûts de mémoire cachés à chaque invite envoyée.