ethnicity bias

Your Multimodal Speech Model Says I Have a Face for Radio

Cet article propose la première évaluation des biais dans la reconnaissance vocale multimodale, mettant en évidence des différences significatives de qualité de service entre les modèles mWhisper-Flamingo et Gemini, basées sur le genre et l'ethnie autodéclarés. Ces résultats soulignent la nécessité pour les développeurs d'évaluer, de corriger et de communiquer ces biais.