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factuality

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RESEARCHarXiv CS.CL·15/04/2026

Think Through Uncertainty: Improving Long-Form Generation Factuality via Reasoning Calibration

Cette recherche introduit CURE, un cadre novateur visant à améliorer la factualité de la génération de texte long par les LLM, en leur apprenant à raisonner sur l'incertitude au niveau de chaque affirmation. Il vise à dépasser la limite des modèles qui énoncent souvent des affirmations incorrectes avec confiance, en se concentrant sur une calibration granulaire de l'incertitude.

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