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Function Calling

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 4j

Beyond Function Calling: Why MCP is the "USB-C" of AI Integrations

L'article explore l'évolution de l'intégration des Grands Modèles de Langage (LLMs) avec des données externes, en introduisant le Protocole de Contexte du Modèle (MCP). Il compare le MCP aux "Outils" traditionnels (Function Calling), soulignant leurs différences fondamentales et son potentiel pour résoudre des problèmes comme le verrouillage du fournisseur et la fragmentation dans le développement de l'IA.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 13j

tool_use and function_calling for AI agent marketplaces in 2026 [24263]

L'avenir des écosystèmes d'agents IA en 2026 reposera sur des protocoles standardisés d'utilisation d'outils et d'appel de fonctions, avec le Model Context Protocol (MCP) favorisant la découverte et le déploiement d'agents. Les transactions sur ces marchés utiliseront les en-têtes HTTP x402 et les stablecoins USDC sur la chaîne Base pour des règlements instantanés et à faible coût.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 15j

GLM-4: The Chinese-English Bilingual Workhorse You Didn't Know You Needed

GLM-4 est un modèle d'IA bilingue chinois-anglais de l'Université Tsinghua / Zhipu AI, optimisé dès le départ pour les deux langues, contrairement à la plupart des modèles centrés sur l'anglais. Il dispose d'une architecture Mixture of Experts pour une inférence rapide, d'un long contexte allant jusqu'à 128K tokens et se concentre sur l'appel de fonctions et les flux de travail d'agents.

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