Hybrid Models

Reciprocal Co-Training (RCT): Coupling Gradient-Based and Non-Differentiable Models via Reinforcement Learning

Ce travail introduit un cadre de co-apprentissage réciproque qui couple un LLM avec un classificateur Random Forest via l'apprentissage par renforcement. Il crée une boucle de rétroaction itérative où chaque modèle s'améliore en utilisant les signaux de l'autre, démontrant des gains de performance constants sur des ensembles de données médicales.