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industrial automation

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RESEARCHarXiv CS.LG·23/04/2026

A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique pour prédire, prévoir et contrôler les émissions de NOx dans la fabrication du ciment, une source majeure de pollution industrielle. Le cadre utilise des données opérationnelles à grande échelle de plusieurs usines, améliorant considérablement la précision des prédictions et permettant des ajustements opérationnels proactifs pour atténuer la pollution.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 11j

Why Industrial SCADA Is Starting To Focus More On Trusted Data

Cet article examine l'attention croissante portée à la protection de l'intégrité des données opérationnelles dans les plateformes SCADA industrielles, au-delà de la surveillance traditionnelle. Il souligne que les architectures plus récentes adoptent la vérification par blockchain et le stockage décentralisé pour créer des enregistrements industriels inviolables face aux préoccupations de cybersécurité et d'audit.

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