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LLM reliability

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 10j

Stop Shipping AI Slop: Build an Anti-Slop Harness Around Your LLM

Le texte présente le "AI slop" comme un problème d'ingénierie, et non de modèle, suggérant que la qualité des sorties des LLM doit être assurée par un "harnais" de validation et de réessais. Au lieu de se fier uniquement aux invites, la solution consiste à traiter le modèle comme une dépendance peu fiable nécessitant des étapes de validation supplémentaires.

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ARTICLEDEV.to AI·27/04/2026

The Agent-Skill Illusion: Why Prompt-Based Control Fails in Multi-Agent Business Consulting Systems

Les systèmes multi-agents autonomes de conseil en entreprise sont confrontés à une crise de fiabilité due à des comportements incohérents, des violations d'instructions et des vulnérabilités de sécurité. L'article soutient que le contrôle basé sur des prompts est insuffisant, plaidant pour une infrastructure d'orchestration robuste avec une application au niveau du code pour une IA de qualité production.

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