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MCP

53 items

ARTICLEDEV.to AI·14/04/2026

We Built an MCP Security Scanner — Here's What We Found Scanning 50+ Servers

Un scan de sécurité de plus de 50 serveurs MCP open-source a révélé que 72% présentaient des vulnérabilités critiques ou de haute gravité, telles que des clés API codées en dur et une exécution de commandes non sécurisée. Cela souligne une lacune de sécurité importante dans les serveurs MCP, de plus en plus utilisés par les assistants IA mais souvent développés sans mesures de défense adéquates.

Hardcoded SecretsMCPvulnerability scanningInput Validation
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ARTICLEDEV.to AI·14/04/2026

Stop Building Silos: Why MCP and Multi-Agent Swarms Are Breaking the Tooling Stack (And How to Actually Navigate It)

L'article critique le désordre actuel dans l'écosystème de l'IA, soulignant une crise d'interopérabilité due à des modèles isolés qui entravent le fonctionnement des Essaims Multi-Agents. Il souligne que le Model Context Protocol (MCP) émerge comme la norme essentielle pour le partage sécurisé et instantané du contexte entre les agents d'IA.

AI toolingModel Context ProtocolMCPinteroperability
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ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

I built an MCP server that shows your AI agent which files matter — before it breaks something

L'auteur a développé un serveur MCP, context-ops-mcp, pour résoudre le problème des agents IA causant des erreurs par manque de contexte sur les fichiers sensibles. Cet outil permet aux agents de cartographier la structure du dépôt, d'identifier les fichiers à risque et d'optimiser l'utilisation du contexte, améliorant ainsi l'efficacité et prévenant les échecs.

Software DevelopmentMCPdeveloper toolsContext management
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DOCDEV.to AI·il y a 11j

Top MCP Servers Every Developer Should Install in 2026

Le protocole de contexte de modèle (MCP) est une nouvelle norme ouverte permettant aux assistants IA de se connecter à des outils et sources de données externes, agissant comme un USB-C pour l'IA. Ce guide se concentre sur les principaux serveurs MCP à installer, leur configuration et les précautions pour les développeurs. Le MCP a connu une adoption rapide, atteignant 97 millions de téléchargements de SDK par mois début 2026.

MCPAI toolscoding platformsAI development
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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

5 Dev.to Article Ideas for 2026: A2A, MCP, and Production Multi-Agent Systems

O conteúdo apresenta 5 ideias de artigos para 2026 focadas em tendências de adoção empresarial de IA, abordando a coordenação Agente-a-Agente (A2A), o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e sistemas multiagentes em produção. Detalha como A2A aprimora o isolamento de falhas e a governança, enquanto MCP resolve a integração agente-ferramenta e agente-contexto.

A2AMCPmulti-agent systemsEnterprise AI
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ARTICLEDEV.to AI·14/04/2026

Vinkius vs. The MCP Gateway Landscape: Why the Real Moat Is Zero-Config + Marketplace + Governance in One Platform

Vinkius est une passerelle IA conçue nativement autour du Model Context Protocol (MCP), connectant des agents IA à des systèmes externes sans gestion d'infrastructure ni code d'intégration. La plateforme se distingue dans le paysage des passerelles MCP en offrant une configuration zéro, un marketplace et une gouvernance dans une solution unique, comblant ainsi une lacune du marché.

Zero-ConfigModel Context ProtocolMCPAI gateway
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ARTICLEDEV.to AI·il y a 24j

MCP Security is Broken — So I Built a Scanner

Le protocole de contexte de modèle (MCP), une nouvelle norme pour connecter les agents d'IA aux outils, présente de graves failles de sécurité. Une analyse a révélé que 36,7 % de plus de 7 000 serveurs MCP en direct étaient vulnérables au SSRF, et des centaines manquaient d'authentification ou de chiffrement. Pour y remédier, l'outil CLI AgentWarden a été développé pour scanner les serveurs MCP à la recherche de véritables vulnérabilités.

cybersecurityMCPsecurityvulnerability scanning
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ARTICLEDEV.to AI·09/05/2026

MCP Gives Your Agent Tools. Pilot Protocol Gives Your Agent Peers. Here's Why You Need Both.

L'article clarifie l'idée fausse selon laquelle les protocoles d'agents IA comme MCP et Pilot Protocol sont en concurrence, arguant qu'ils servent des objectifs distincts. Il explique que MCP connecte les modèles aux outils, tandis que Pilot Protocol se concentre sur la communication d'agent à agent, soulignant leurs rôles complémentaires dans la construction de systèmes d'agents robustos.

Pilot ProtocolAI protocolsMCPdeveloper tools
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ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

Your MCP Server Has No Audit Trail — A Security Checklist

Cet article met en évidence la faille de sécurité critique due à l'absence de pistes d'audit sur les serveurs MCP, un protocole standard pour la communication agent-outil d'IA. Il détaille comment le manque de fonctionnalités cruciales telles que la signature des requêtes et la vérification de l'identité de l'appelant a conduit à de graves incidents, proposant une checklist pratique pour atténuer ces risques.

audit trailAgent Communication ProtocolcybersecurityMCP
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ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

MCP Scanner Comparison: Cisco vs Snyk vs Pipelock

Cet article compare trois scanners de sécurité (Cisco mcp-scanner, Snyk agent-scan et Pipelock) pour la pile d'agents MCP, détaillant leurs fonctionnalités et différences. Il analyse comment ces outils protègent les modèles d'IA contre des attaques, telles que des descriptions d'outils malveillantes ou des réponses empoisonnées, avant le déploiement ou en temps réel.

ScannersMCPsecuritysoftware comparison
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DOCDEV.to AI·04/05/2026

Building Custom MCP Servers: A Developer's Guide to Production-Grade AI Agent Tools

Ce guide détaille la construction de serveurs MCP de niveau production pour les flux de travail d'agents d'IA, en se concentrant sur le Model Context Protocol (MCP) comme norme pour connecter les agents à des outils et API externes. Il enseigne comment exposer des outils typés avec validation de schéma JSON et utiliser le transport HTTP streamable pour une gestion des erreurs élégante.

toolsProduction AIMCPdeveloper guide
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ARTICLEDEV.to AI·26/04/2026

I Was Building a Live Trading Bot and a Patented Wagering System. The Bug I Found Is Now Breaking AI Agents Everywhere.

L'auteur a découvert un bug critique dans les agents d'IA causant des effets secondaires en double, provenant de la façon dont les frameworks d'agents gèrent les nouvelles tentatives au niveau de la couche de transport. Ce problème a été identifié lors de la construction d'un bot de trading en direct et d'un système de paris breveté.

MCPtradingagentsAI
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