Medical Imaging

17 items

RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 20h

MedicalRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Cette étude introduit MedicalRec, un système de recommandation médicale pour la classification d'images, conçu pour optimiser la sélection de modèles sans réentraînement. Il s'attaque aux défis computationnels et énergétiques liés à l'identification des modèles en utilisant un ensemble de données public, MedicalRec-Bench, compilé à partir de 3 000 articles et de plus de 5 000 enregistrements de modèles testés.

recommender systems deep learning machine learning healthcare AI

RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 20h

Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model

Cet article de recherche explore l'extraction automatique de données à partir de rapports d'IRM cérébrale à l'aide du grand modèle linguistique à poids ouvert LLaMA 3.1. Il évalue les performances du LLM dans l'analyse de rapports de neuroradiologie néerlandais, démontrant une performance zero-shot élevée.

Data Extraction natural language processing Neuroradiology Medical Imaging

RESEARCH↑ trendingReddit r/MachineLearning·07/05/2026

MICCAI 2026 Decisions [D]

Ceci est un fil de discussion pour consolider le partage d'informations concernant les acceptations anticipées, les réfutations et les rejets pour la conférence MICCAI 2026.

AI in healthcare academic Medical Imaging Conference

RESEARCHDEV.to AI·il y a 2j

Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of CriticalFindings in Head CT Scans

Ce contenu traite du développement et de la validation d'algorithmes d'apprentissage profond conçus pour détecter les résultats critiques dans les scanners cérébraux. La recherche explore l'application de l'intelligence artificielle pour améliorer la détection dans les diagnostics médicaux.

deep learning diagnostic imaging CT scans healthcare AI

RESEARCHDEV.to AI·18/04/2026

ChatCAD: Interactive Computer-Aided Diagnosis on Medical Image using LargeLanguage Models

ChatCAD est un système interactif de diagnostic assisté par ordinateur qui utilise de grands modèles de langage pour analyser des images médicales. Il vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic médical grâce à l'intelligence artificielle.

computer-aided diagnosis Healthcare large language models Medical Imaging

RESEARCHDEV.to AI·15/04/2026

Alzheimer's Disease Diagnostics by a Deeply Supervised Adaptable 3DConvolutional Network

Ce contenu présente une méthodologie pour le diagnostic de la maladie d'Alzheimer utilisant un réseau convolutif 3D profondément supervisé et adaptable. La recherche explore l'utilisation de l'apprentissage profond avancé pour améliorer la précision du diagnostic médical par imagerie.

deep learning Convolutional Neural Networks 3D CNN AI

RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 4j

An interpretable and trustworthy AI framework for large-scale longitudinal structure-pain association studies using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Cette recherche développe un cadre d'IA interprétable combinant la prédiction du score MOAKS par IRM basée sur l'apprentissage profond avec la modélisation statistique pour étudier les relations structure-douleur à grande échelle en utilisant les données de l'OAI. Elle utilise l'apprentissage profond pour la prédiction des caractéristiques MOAKS à partir d'IRM avec quantification de l'incertitude, puis un modèle mixte de classe latente longitudinale pour examiner les associations entre les anomalies structurelles et la douleur au genou.

deep learning Healthcare Osteoarthritis AI

RESEARCHDEV.to AI·il y a 21j

Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks for Learning to Detect RetinalVessels in Fundus Images

Cet article de recherche propose une méthode pour détecter les vaisseaux sanguins rétiniens dans les images du fond d'œil en utilisant un ensemble de Réseaux Neuronaux Convolutifs Profonds. L'approche vise à améliorer la précision diagnostique grâce à l'analyse d'images avancée.

ensemble methods deep learning Convolutional Neural Networks Medical Imaging

ARTICLEDEV.to AI·01/05/2026

I Built an AI That Detects Pneumonia From Chest X-Rays Here's Exactly How I Did It

L'auteur a créé et lancé "PneumoScan AI", un modèle de deep learning qui détecte la pneumonie sur les radiographies thoraciques avec plus de 90% de précision, pour améliorer le diagnostic dans les zones à faibles ressources. Cet article raconte le processus de développement, y compris l'utilisation d'un ensemble de données Kaggle et la découverte de son déséquilibre.

deep learning pneumonia detection healthcare AI Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.AI·27/04/2026

An Artifact-based Agent Framework for Adaptive and Reproducible Medical Image Processing

Cette recherche présente un cadre d'agent basé sur des artefacts pour améliorer le traitement des images médicales, axé sur l'adaptabilité et la reproductibilité. Il introduit une couche sémantique et un contrat d'artefact pour permettre l'interrogation structurée du flux de travail et la configuration conditionnée par des objectifs, selon les conditions spécifiques de l'ensemble de données.

workflow automation machine learning Reproducibility Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 8j

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

L'article propose le Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), un nouveau cadre génératif d'IRMf qui cascade la représentation en double fréquence des signaux BOLD avec l'appariement de flux spectral. Cette méthode vise à synthétiser des séries temporelles d'IRMf de haute fidélité pour l'identification des troubles cérébraux, en surmontant les défis de la réplication des dynamiques spatiotemporelles complexes.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform

RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 12j

OralAgent: Integrating Reasoning, Tools, and Knowledge for Interactive Dental Image Analysis

OralAgent est présenté comme le premier agent d'IA spécialisé en dentisterie qui unifie le raisonnement multimodal, la prise de décision basée sur des outils et la récupération de connaissances pour l'analyse interactive d'images dentaires. Il intègre 22 outils d'analyse visuelle et 368 manuels dentaires, ainsi qu'une nouvelle ressource textuelle bilingue à grande échelle nommée OralCorpus.

multimodal AI RAG Medical Imaging AI agents

RESEARCHDEV.to AI·il y a 24j

Improving Deep Pancreas Segmentation in CT and MRI Images via Recurrent NeuralContextual Learning and Direct Loss Function

Cet article propose une méthode innovante pour améliorer la segmentation du pancréas dans les images CT et IRM. Il utilise l'apprentissage contextuel récurrent des réseaux neuronaux et une fonction de perte directe pour optimiser la précision.

CT deep learning pancreas segmentation MRI

RESEARCHHugging Face Blog·28/04/2026

Adaptive Ultrasound Imaging with Physics-Informed NV-Raw2Insights-US AI

Ce contenu propose une approche novatrice de l'imagerie échographique adaptative, exploitant un modèle d'IA informé par la physique nommé NV-Raw2Insights-US. Il met en lumière l'application de l'IA avancée pour améliorer l'adaptabilité dans les diagnostics échographiques médicaux.

Ultrasound Healthcare AI Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.AI·08/04/2026

MedGemma 1.5 Technical Report

O MedGemma 1.5 4B é um novo modelo que expande as capacidades do MedGemma 1, integrando análise de imagens médicas de alta dimensão (CT/MRI, histopatologia), localização anatômica e compreensão de documentos médicos. Ele demonstra ganhos significativos em precisão de classificação de condições em MRI e CT, e um aumento de 47% no macro F1 para imagens de patologia de lâmina inteira.

deep learning AI healthcare AI Medical Imaging

ARTICLEfast.ai Blog·02/02/2025

What AI can tell us about microscope slides

Cet article offre une introduction conviviale aux Modèles de Fondation appliqués à la Pathologie Computationnelle. Il explore comment l'intelligence artificielle peut analyser des lames de microscope pour en extraire des informations précieuses.

AI in medicine learning Foundation Models Medical Imaging

What AI can tell us about microscope slides

NEWSMIT Tech Review AI·21/04/2026

Inventor recalls eye imaging breakthrough

Le texte décrit la tomographie par cohérence optique (OCT), une technologie d'imagerie oculaire inventée par David Huang. Cette technique non invasive est désormais utilisée dans 40 millions de procédures par an pour imager l'intérieur de l'œil.

Technology invention Medical Imaging ophthalmology