Cet article présente le "codage de scribe", une méthode délibérée et planifiée pour programmer avec des outils d'IA comme Claude Code, la contrastant avec le "codage instinctif" spontané. L'auteur souligne l'importance d'une enquête préliminaire approfondie, telle que fournir à l'IA toutes les informations pertinentes à la tâche, avant toute création de plan pour garantir un flux de travail structuré.
Cet article détaille le parcours de l'auteur apprenant l'IA à partir de zéro, présentant une méthodologie pratique de 0 à 1. Il couvre les pièges courants, une approche structurée d'itération rapide et de feedback, et offre cinq conseils essentiels pour la pratique de l'IA.
O conteúdo aprofunda o BMAD-Method, uma metodologia para desenvolvimento de IA que aborda a IA como colaboradora. Ele detalha as quatro fases do método: Análise, Planejamento, Solução e Implementação, descrevendo as atividades e entregas chave de cada etapa.
O artigo aborda como a inteligência artificial pode ser utilizada para otimizar a adaptação de propostas de financiamento, transformando-a de um gerador de texto genérico para uma ferramenta de precisão. Alimentando a IA com propostas anteriores e diretrizes de novos financiadores, é possível sintetizar rascunhos estrategicamente alinhados, garantindo que cada componente do projeto atenda às prioridades estabelecidas.
La déclaration suggère que l'architecture doit précéder et guider l'expérimentation dans les projets. L'idée est de consolider la construction au fur et à mesure de sa maturation.
Cet article compare les méthodologies Agile et Waterfall pour le développement de logiciels personnalisés, soulignant leurs philosophies distinctes en matière de planification, de flexibilité et de livraison. Il explore comment Agile privilégie l'adaptabilité et le feedback continu, tandis que Waterfall se concentre sur une planification détaillée et une prévisibilité initiale.