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mobile development

20 items

DOCDEV.to AI·19/04/2026

Mastering Real-time AI Token Streaming: How to Build a ChatGPT-Style UI with SwiftUI

Ce guide explique comment créer une interface utilisateur réactive de style ChatGPT en SwiftUI, gérant le streaming de tokens IA en temps réel. Il aborde les défis tels que le flux de données asynchrone et les mises à jour rapides de l'état, en utilisant la concurrence moderne de Swift et le ScrollViewReader de SwiftUI pour une expérience fluide.

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ARTICLEDEV.to AI·09/04/2026

Run Cursor-Level AI from Your iPhone in 2026

O artigo explora como levar recursos de IA para codificação, similares aos do Cursor, para iPhones até 2026, superando a limitação de desktop. A solução proposta é usar agentes de IA baseados em terminal, como Claude Code ou Codex CLI, acessados via SSH em servidores de desenvolvimento, permitindo interação completa com o código e execução de comandos em dispositivos móveis.

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ARTICLEDEV.to AI·15/04/2026

How I Build AI Features Into Mobile Apps Without Killing Performance

Le texte aborde les défis d'intégrer des fonctionnalités d'IA dans les applications mobiles sans compromettre les performances, comme la vitesse et l'autonomie de la batterie. Il souligne que la performance de l'IA dans les applications mobiles est un problème multifacette englobant le produit, l'architecture, l'API et l'expérience utilisateur.

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ARTICLEDEV.to AI·17/04/2026

Local LLM with Google Gemma: On-Device Inference Between Theory and Practice

Cet article explore la faisabilité et les défis de l'exécution de LLM localement sur smartphones, en utilisant Google Gemma et LiteRT-LM dans une application Flutter. Il se concentre sur les compromis en matière de format de modèle, de temps d'exécution et de performances pour l'inférence sur l'appareil, soulignant le passage de la question 'si cela peut être fait' à 'comment cela est fait'.

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ARTICLEDEV.to AI·17/04/2026

AI Tools That Build Complete Mobile Apps vs Single-Screen Generators

Cet article fait la distinction entre les outils d'IA qui construisent des applications mobiles complètes et interconnectées à partir d'un seul flux de travail et ceux qui ne génèrent que des écrans individuels et déconnectés. Il évalue les principaux outils d'IA du marché, soulignant l'importance d'une logique d'interface utilisateur cohérente, de la navigation et du flux utilisateur pour un produit mobile réellement livrable.

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ARTICLEDEV.to AI·26/04/2026

Why Mobile AI Projects Fail When the Board Says Add AI: 2026 Analysis for US Enterprise

Cet article analyse les raisons pour lesquelles les projets d'IA mobile, souvent mandatés par le conseil d'administration dans les entreprises américaines, échouent, 70 % d'entre eux n'atteignant pas l'App Store dans les délais annoncés. Il couvre cinq modes de défaillance courants, leur manifestation pratique et des stratégies de prévention, souvent dues à un manque de portée définie, de décisions techniques réalistes ou de fournisseurs expérimentés.

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ARTICLEDEV.to AI·27/04/2026

Quem é Arnaldo Tomo?

Arnaldo Tomo est un développeur fullstack mozambicain spécialisé dans les applications web et mobiles, l'intégration de systèmes et les API, utilisant des technologies comme Laravel et React Native. Il se concentre sur la création de solutions évolutives et efficaces pour des problèmes réels, notamment dans le contexte africain, et a développé des systèmes tels qu'un système de surveillance des catastrophes.

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ARTICLEDEV.to AI·01/05/2026

React Native Performance Optimization After Migrating to the New Architecture

L'optimisation des performances de React Native après la migration vers la Nouvelle Architecture implique d'identifier quelle couche a modifié le comportement de l'application. Le passage à Fabric Renderer, TurboModules, JSI et Hermes modifie l'interaction entre JavaScript, le code natif et le rendu de l'interface utilisateur, et un mauvais réglage peut entraîner des applications lentes ou gourmandes en mémoire.

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