RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 8j
Product-Aware Deep Autoencoders for Robust Process Monitoring in Multi-Product Cyber-Physical Systems
L'Industrie 4.0 nécessite une détection robuste des anomalies dans les Systèmes Cyber-Physiques (CPS), mais les modèles agnostiques au produit présentent des angles morts pour les anomalies subtiles ou les attaques ciblées. Ce travail démontre cette vulnérabilité et propose un Autoencodeur Conscient du Produit comme atténuation en restreignant le domaine d'apprentissage.
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