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ARTICLEDEV.to AI·15/04/2026

SHAP Is Not Production-Ready — And We Need to Stop Pretending It Is

L'article affirme que SHAP n'est pas prêt pour la production en raison de problèmes tels que la lenteur, l'incohérence et la déconnexion du modèle principal. L'auteur critique l'architecture de l'explainer séparé et propose une approche où les explications sont générées en même temps que l'inférence du modèle.

MLOps production ML xAI SHAP

ARTICLEDEV.to AI·il y a 22j

What Production ML Systems Taught Me About AI Hallucinations

Alors que les discussions sur les hallucinations de l'IA se concentrent souvent sur les chatbots, cet article soutient que le plus grand danger réside dans les systèmes de ML en production. Dans ces environnements, les échecs sont crédibles et difficiles à détecter, car les LLM optimisent la cohérence et non la vérification factuelle.

AI hallucinations LLMs production ML machine learning