Radar

What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn?

Cette recherche introduit un cadre d'interprétabilité basé sur la physique pour évaluer ce que les modèles MoCap-vers-radar basés sur les données apprennent de la physique. Elle révèle qu'une faible erreur de reconstruction ne garantit pas la cohérence physique, et l'attention temporelle est essentielle pour que les modèles basés sur les transformateurs apprennent la physique sous-jacente.