← heapsort-ai

scaffolding

3 items

RESEARCH↑ trendingReddit r/LocalLLaMA·19/04/2026

Same 9B Qwen weights: 19.1% in Aider vs 45.6% with a scaffold adapted to small local models

Une étude montre qu'adapter l'échafaudage pour un petit LLM local (Qwen3.5-9B) améliore significativement ses performances sur le benchmark de codage Aider Polyglot, passant de 19,1% à 45,6%. Cela souligne l'importance de la conception de l'échafaudage par rapport à la faiblesse intrinsèque du modèle pour les modèles locaux dans les agents de codage.

47