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Scalability

88 items

ARTICLEDEV.to AI·il y a 1j

Best Practices for Scalable AI Platforms in Multi-Tenant SaaS

Le contenu explore les plateformes d'IA évolutives, les définissant comme des systèmes conçus pour gérer efficacement des charges de travail croissantes tout en maintenant des performances élevées dans des environnements SaaS multi-locataires. Il explique comment l'architecture multi-locataire réduit les coûts et améliore l'utilisation des ressources, garantissant des performances fiables à mesure que le nombre d'utilisateurs augmente.

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RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 20h

MST-Direct at Scale: Multivariate and Conditional Geostatistical Simulation via Sinkhorn Optimal Transport

Cet article étend MST-Direct pour la simulation géostatistique multivariée, conditionnelle et à grande échelle, surmontant les limitations antérieures. La méthodologie aborde l'évolutivité, les variables multiples et le conditionnement des données, tout en préservant la distribution jointe multivariée.

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ARTICLEDEV.to AI·22/04/2026

Context Bloat in AI Agents

Le « Context Bloat » chez les agents IA désigne la croissance exponentielle des informations contextuelles, affectant les performances, l'utilisation de la mémoire et la prise de décision. Ce problème technique résulte principalement de l'absence de mécanismes d'oubli contextuel, entraînant une accumulation illimitée de données.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 3j

When Your Prototype Needs Real Infrastructure: Moving Fast Without Breaking Things

Cet article explique comment les applications créées avec l'IA rencontrent souvent des limitations d'infrastructure lors du passage du prototype à l'échelle. Il met en évidence des problèmes courants tels que la gestion des bases de données et le manque de contrôle des données sur les plateformes de développement rapide, qui optimisent l'itération plutôt que la production.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 3j

Building platforms for builders: the infrastructure nobody talks about

Les applications construites avec l'IA échouent souvent à grande échelle car leurs constructeurs privilégient l'itération rapide plutôt qu'une robustesse de production. Cela conduit à des problèmes tels que les données résidant dans des infrastructures tierces, entraînant un verrouillage architectural, et un manque de filets de sécurité de déploiement appropriés.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 5j

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Cet article, rédigé par un architecte cloud, propose une analyse approfondie des modèles d'IA pour le codage, en se concentrant sur leur préparation à la production, leur évolutivité et leur latence dans des environnements à forte demande. Il détaille la performance de ces modèles sous charge, en mettant l'accent sur des métriques comme la latence p99 et le déploiement multi-régional.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 10j

Production Deployments Break When Your Infrastructure Assumes Too Much

Ce contenu explique pourquoi les applications développées par l'IA échouent souvent à l'échelle en production malgré un succès initial, en raison des limites d'infrastructure des plateformes de création d'IA. Ces plateformes privilégient l'itération rapide au détriment de la préparation à la production, entraînant des problèmes de concurrence, de surveillance et de propriété à grande échelle.

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ARTICLEDEV.to AI·15/04/2026

The Intelligence Architecture Question Every Forbes Under 30 Founder Will Face This Week

Cet article remet en question l'hypothèse courante selon laquelle l'intelligence artificielle s'intensifie en ajoutant simplement plus d'IA, affirmant que la véritable évolutivité est déterminée par l'architecture. Il souligne que de nombreux systèmes d'IA distribués actuels atteignent un plafond architectural en raison de leur dépendance aux orchestrateurs centraux, suggérant que la compréhension de ce point définira la prochaine couche d'infrastructure.

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ARTICLEDEV.to AI·04/05/2026

Managing 150+ AI Agent Skills at Scale — What Broke, What I Built

L'auteur décrit les défis rencontrés lors de la mise à l'échelle d'un système de plus de 150 compétences réutilisables d'agents IA, qui sont des procédures structurées pour des agents autonomes. Le système initial, basé sur des fichiers markdown et un journal d'incidents partagé, a commencé à échouer lorsque plusieurs agents ont tenté d'y accéder simultanément.

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DOCDEV.to AI·il y a 12j

Enterprise AI Platform Evaluation: What to Know About Governance and Integrations

Les entreprises adoptent rapidement les plateformes d'IA, mais beaucoup négligent l'étape cruciale de l'évaluation des plateformes d'IA d'entreprise avant la mise en œuvre. Cette évaluation va au-delà des fonctionnalités et du prix, examinant les contrôles de gouvernance, les capacités d'intégration, les normes de sécurité et l'évolutivité pour assurer le succès opérationnel à long terme et la protection des données.

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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

How We Architected an AI Engine That Generates 100+ Ad Creatives From a Single Brand Brief

O conteúdo descreve como um motor de IA foi arquitetado para gerar mais de 100 criativos de anúncios a partir de um único briefing de marca, resolvendo o gargalo da produção criativa lenta e manual para marketing de performance. Ele detalha a arquitetura do pipeline de IA, que produz ativos de publicidade estruturados em volume para plataformas como Meta e TikTok.

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RESEARCHarXiv CS.CL·06/04/2026

Principled and Scalable Diversity-Aware Retrieval via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programming

Este trabalho propõe uma formulação rigorosa para a recuperação consciente da diversidade em Geração Aumentada por Recuperação (RAG), abordando a falta de garantias teóricas e escalabilidade dos métodos existentes. A solução utiliza programação quadrática binária com restrição de cardinalidade (CCBQP) e um algoritmo baseado em Frank-Wolfe, demonstrando desempenho superior na fronteira de Pareto de relevância-diversidade e maior velocidade.

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ARTICLEDEV.to AI·18/04/2026

Build Claude AI Agents on AWS Lambda with MCP in 2026

Cet article explique comment construire des agents Claude AI évolutifs sur AWS Lambda, en abordant le défi de la nature sans état de Lambda avec des connexions WebSocket persistantes. Il propose l'utilisation du Model Context Protocol (MCP) avec Upstash Redis pour la gestion de l'état de session, permettant des interactions avec état, une concurrence élevée et une rentabilité.

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DOCAWS Machine Learning Blog·il y a 21j

Scalable voice agent design with Amazon Nova Sonic: multi-agent, tools, and session segmentation

Ce billet de blog explique comment utiliser Amazon Nova Sonic, Amazon Bedrock AgentCore et Strands BidiAgent pour créer des agents vocaux évolutifs et maintenables. Il explore les modèles architecturaux populaires pour les agents vocaux, mettant en évidence les compromis et les meilleures pratiques pour minimiser la latence et des interactions client plus intelligentes.

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ARTICLEDEV.to AI·10/05/2026

Building Production-Ready AI Agents: Architecture Patterns That Actually Scale

Cet article traite des défis liés au passage des agents d'IA des démonstrations à la production, soulignant des problèmes tels que l'oubli de tâches et les actions non autorisées. Il propose des modèles architecturaux pour construire des agents évolutifs qui fonctionnent avec de vrais utilisateurs et données, comblant l'écart entre l'optimisme des démos et la réalité de la production.

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