CrowdCommand est un système de décision en temps réel alimenté par l'IA, conçu pour gérer les mouvements de grandes foules dans des environnements à haute densité. Il prédit la congestion, détecte les zones à haut risque et recommande des actions correctives pour rendre les espaces plus sûrs, plus efficaces et plus respectueux de l'environnement.
Ce travail étudie l'utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour les tâches des villes intelligentes, en exploitant l'imagerie de télédétection pour caractériser l'environnement bâti à plusieurs échelles spatiales. Les résultats démontrent le potentiel d'intégration de l'imagerie de télédétection avec les LLMs pour aider les villes intelligentes et la prise de décision.
L'IA locale applique des techniques d'intelligence artificielle dans des zones géographiques spécifiques, comme les villes ou les quartiers, afin de développer des solutions personnalisées répondant aux besoins de la communauté. En exploitant les données locales, les algorithmes d'IA peuvent analyser les modèles et fournir des informations pour la prise de décision, améliorant ainsi la qualité de vie des habitants.