sustainable AI

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ARTICLE↑ trendingReddit r/MachineLearning·22/04/2026

I built a new category of AI called a Reductive Inference Model (RIM) that answers by elimination instead of generation — AMA [P]

POEM (Process Of Elimination Master) est une nouvelle architecture d'IA qui répond aux questions en éliminant progressivement les impossibilités plutôt qu'en générant des possibilités, fonctionnant indépendamment des LLM. Il atteint 88% de précision, est 95,5 fois plus rapide et 100 fois plus petit que TinyLlama 1.1B, démontrant une efficacité de calcul significative.

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ARTICLEDEV.to AI·18/04/2026

Privacy-Preserving Active Learning for sustainable aquaculture monitoring systems with inverse simulation verification

Le contenu présente les défis de l'optimisation de l'aquaculture durable à l'aide de l'IA, notamment la rareté des données, les préoccupations en matière de confidentialité et l'écart entre la simulation et la réalité dans les applications de vision par ordinateur. Il décrit le parcours de l'auteur pour formuler une approche d'apprentissage actif préservant la confidentialité avec vérification par simulation inverse afin de résoudre ces problèmes pratiques.

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RESEARCHDEV.to AI·19/04/2026

ECOSYNAPSE Volume II — Expansion Architecture Living Garden Intelligence: Ten Plants, Infinite Environments, One Evolving System

Ce livre blanc, EcoSynapse Volume II, détaille les spécifications biologiques, mathématiques et computationnelles d'un système d'"Intelligence de Jardin Vivant", développant l'architecture fondamentale établie dans le Volume I. Il se concentre sur dix agents végétaux spécifiques, décrivant leurs critères de sélection, leur approvisionnement et leurs profils biologiques détaillés pour fonctionner dans des zones climatiques multiples comme un système évolutif.

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ARTICLEDEV.to AI·17/04/2026

GheiaGrid: Reimagining Decentralized Urban Farming & Carbon Mining

GheiaGrid est une infrastructure décentralisée transformant les balcons et toits urbains en "puits de carbone autonomes", "minant le carbone" et contribuant à un réseau de refroidissement mondial vérifiable. La plateforme Next.js utilise l'IoT pour les données de capteurs et des diagnostics de santé des plantes basés sur l'IA, intégrant un système de récompense blockchain.

Blockchain urban farming carbon capture IoT