Symbolic Regression

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RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 1j

Are you sure? A Comprehensive and Comprehensible Survey of Uncertainty Quantification in Symbolic Regression

La régression symbolique (RS) explore les fonctions mathématiques pour capturer les relations dans les données, mais son adoption est limitée par le manque de quantification de l'incertitude (QI). Cette étude est la première à aborder la QI en RS, examinant la littérature selon des approches fréquentiste, bayésienne et de sélection de modèle.

Uncertainty Quantification machine learning Regression Analysis Symbolic Regression

RESEARCHarXiv CS.AI·06/05/2026

Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression

Cet article présente un nouveau cadre de recherche évolutive basé sur les LLM pour la régression symbolique, palliant les limites des méthodes existantes qui reposent uniquement sur des métriques d'évaluation scalaires. Il intègre l'augmentation contextuelle programmatique pour permettre l'analyse de données basée sur le code et une extraction d'informations plus riche, visant à améliorer la découverte d'expressions mathématiques.

data analysis Symbolic Regression AI Research LLM