L'article explique comment une équipe a organisé 118 outils d'IA sur un serveur MCP, détaillant leur processus itératif et les défis. Ils ont structuré les outils en 19 fichiers, regroupés par domaine, pour gérer efficacement la complexité.
La prolifération d'outils d'IA dans les entreprises, due à la vitesse de déploiement, engendre des coûts croissants et des risques tels que la duplication des efforts d'ingénierie, l'exposition à la sécurité et l'opacité opérationnelle. Il est crucial pour chaque entreprise de mettre en œuvre son propre registre d'outils d'IA partagé afin d'atténuer ces problèmes.
L'auteur décrit les défis liés à la gestion de nombreux outils de codage IA, chacun avec des configurations et des paramétrages uniques, ce qui crée un flux de travail incohérent et ingérable. Cette difficulté transforme la recherche de produits en une expérience frustrante de reconfiguration constante des agents et de copie des compétences.
L'auteur a créé "tool-manage", un outil CLI, pour résoudre le problème de la gestion de nombreuses petites utilitaires en ligne de commande. Cet outil fournit un registre local, sauvegardé par SQLite, pour stocker les métadonnées, les sorties d'aide et gérer efficacement divers commandes CLI.