Choisir le meilleur outil d'écriture IA implique de définir des besoins spécifiques (rapidité, ton, édition, contexte) plutôt que de suivre le battage médiatique ou des fonctionnalités inutiles. Une sélection pragmatique met l'accent sur la vitesse d'itération, les contrôles de révision et la gestion du contexte.
L'auteur met en évidence un problème persistant dans les workflows agentiques : les agents d'IA ont accès à trop d'outils mais manquent de jugement pour leur sélection. Alors que le MCP a résolu le problème de l'accès aux outils, le défi distinct de la sélection intelligente des outils pour des tâches spécifiques reste non résolu, une lacune que ToolCairn vise à combler.
Un développeur expérimenté d'agents IA en production critique la suringénierie autour des LLM, notamment pour la sélection d'outils. Il conseille de faire confiance aux capacités des LLM modernes pour cette tâche en leur fournissant des outils bien nommés et décrits, plutôt que de construire des systèmes externes complexes.