Transformers.js

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ARTICLEHugging Face (YouTube)·il y a 11h

What Is ONNX? (And Why Transformers.js Uses It)

ONNX (Open Neural Network Exchange) est un standard ouvert définissant un format de graphe commun pour les modèles d'apprentissage automatique, permettant l'interopérabilité entre divers frameworks de ML. Transformers.js utilise ONNX pour exécuter des modèles transformeurs pré-entraînés directement dans le navigateur, offrant des capacités d'inférence IA efficaces et agnostiques de la plateforme pour les applications web.

AI models ONNX deep learning machine learning

What Is ONNX? (And Why Transformers.js Uses It)

DOCML Mastery·il y a 4j

Building Semantic Search with Transformers.js and Sentence Embeddings

Ce contenu traite du problème courant des recherches d'utilisateurs qui ne donnent aucun résultat en raison d'un manque de compréhension sémantique. Il propose de construire une fonctionnalité de recherche sémantique à l'aide de Transformers.js et d'embeddings de phrases pour améliorer la pertinence des résultats.

sentence embeddings search NLP Transformers.js

Building Semantic Search with Transformers.js and Sentence Embeddings

DOCHugging Face (YouTube)·il y a 13j

How Transformers.js Works: AI Models in JavaScript, Explained

Ce contenu explique comment Transformers.js permet d'exécuter des modèles d'IA directement dans des environnements JavaScript, tels que les navigateurs et Node.js. Il détaille l'architecture et les applications pratiques de l'inférence d'apprentissage automatique côté client.

frontend AI AI models JavaScript machine learning

How Transformers.js Works: AI Models in JavaScript, Explained

DOCKDNuggets·il y a 11j

Practical NLP in the Browser with Transformers.js

Ce tutoriel présente des tâches pratiques de Traitement du Langage Naturel, telles que la classification de texte et la réponse aux questions, directement dans le navigateur en utilisant l'API pipeline() de la bibliothèque Transformers.js.

learning NLP Transformers.js text classification

Practical NLP in the Browser with Transformers.js