Des millions de personnes utilisent quotidiennement des outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Gemini. Cependant, beaucoup ne comprennent pas ce qui se passe réellement derrière ces technologies, croyant à tort que l'IA « pense ».
Cet article aborde la distinction cruciale entre la précision de la transcription, souvent mesurée par le Taux d'Erreur de Mots (WER), et la qualité perçue de la transcription. Il soutient que, bien que le WER quantifie les mots corrects, il ne tient pas compte de la satisfaction de l'utilisateur, qui est significativement impactée par des éléments comme l'étiquetage des locuteurs, le formatage et la ponctuation, créant ainsi un "fossé de qualité perçue".