RESEARCH29
Dimensional Balance Improves Large Scale Spatiotemporal Prediction Performance
arXiv CS.LG·20 de maio de 2026
Este artigo propõe uma estrutura escalável e adaptativa para melhorar a previsão espaço-temporal, harmonizando as representações de características espaciais e temporais. Ele aborda os gargalos dos métodos existentes por meio de medidas de entropia espacial e temporal para lidar com a complexidade da incompatibilidade e incerteza da previsão.
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