Self-Supervised Temporal Pattern Mining for precision oncology clinical workflows across multilingual stakeholder groups

Em 2024, o autor percebeu a assimetria no fluxo de dados clínicos em oncologia, com descompassos temporais e linguísticos. Essa descoberta impulsionou uma imersão na mineração de padrões temporais auto-supervisionados para oncologia de precisão, focada em compreender fluxos de trabalho clínicos reais.