Bayes-Sufficient Representations in Supervised Learning

Este trabalho define representações Bayes-suficientes para aprendizado supervisionado, focando na informação relevante para predição com base em um problema de decisão e função de perda fixos. Ele introduz o conceito de quociente de Bayes e conecta a estrutura à elicitação de propriedades, mostrando como diferentes funções de perda exigem ações Bayes-ótimas específicas.