The Bicameral Model: Bidirectional Hidden-State Coupling Between Parallel Language Models

O Modelo Bicameral acopla dois modelos de linguagem pré-treinados e congelados através de uma interface neural treinável nos seus estados ocultos intermediários, permitindo que operem em sincronia. Este método permite que um modelo principal conduza uma tarefa enquanto um modelo auxiliar usa ferramentas ou resolve restrições, melhorando significativamente a precisão em tarefas como aritmética e quebra-cabeças lógicos.