Understanding Transformers Part 8: Shared Weights in Self-Attention

O artigo explica que os Transformers reutilizam o mesmo conjunto de pesos para consultas, chaves e valores em todas as palavras de entrada, o que permite a computação paralela. Esta reutilização torna o mecanismo de autoatenção altamente eficiente.