RESEARCH27
Toward Reducing Unproductive Container Moves: Predicting Service Requirements and Dwell Times
arXiv CS.AI·9 de abril de 2026
Este artigo apresenta um estudo de ciência de dados em um terminal de contêineres com o objetivo de reduzir movimentos improdutivos. Ele desenvolve modelos de machine learning para prever requisitos de serviço e tempos de permanência dos contêineres, superando heurísticas existentes.
logisticsMachine Learningdata-scienceContainer Terminalpredictive analytics
Ler original ↗