RESEARCH51
Shared Lexical Task Representations Explain Behavioral Variability In LLMs
arXiv CS.CL·27 de abril de 2026
Esta pesquisa investiga a sensibilidade de prompts em LLMs, comparando estilos baseados em instruções e exemplos. Descobre-se que, apesar da variação no desempenho, os LLMs compartilham mecanismos subjacentes comuns, como "lexical task heads" que descrevem a tarefa e disparam a produção de respostas.
model interpretabilityLLMsprompt-engineeringattention mechanismsmodel behavior
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