Why AI Agents Fail?

Este artigo explora as razões pelas quais muitos projetos de agentes de IA falham em entregar o impacto comercial prometido, incorporando pesquisas de 2025-2026. Ele define agentes de IA como componentes de software construídos em torno de modelos de linguagem que planejam ações e usam ferramentas, destacando que a maioria das implementações no mercado superestimado de 2024-2026 não cumpre as expectativas.