Embedding by Elicitation: Dynamic Representations for Bayesian Optimization of System Prompts

O artigo apresenta ReElicit, uma estrutura de otimização Bayesiana baseada em "embedding por elicitação" para ajustar prompts de sistema em IA. Ele utiliza LLMs para criar um espaço de recursos interpretável e um substituto de processo Gaussiano para selecionar e refinar prompts com base em feedback agregado.