Can Multi-Agent LLMs Identify Their Peers? Stylometric Fingerprinting in Role-Constrained Political Analysis

Este artigo investiga sistematicamente se LLMs multiagente conseguem identificar a família de modelos por trás de textos de análise política, mesmo com anonimização. Avalia três abordagens de classificação (LLM zero-shot, few-shot e T5-base ajustado) numa tarefa de atribuição de cinco classes para verificar a eficácia da anonimização.