Sem-Detect: Semantic Level Detection of AI Generated Peer-Reviews

Sem-Detect é um método inovador para distinguir revisões por pares escritas por humanos de revisões geradas por IA, combinando características textuais com análise semântica em nível de reivindicação. Ele explora a observação de que modelos de IA tendem a convergir para pontos semelhantes, enquanto revisores humanos introduzem ideias mais únicas, permitindo a detecção de revisões totalmente de IA e aquelas refinadas por LLMs mas com julgamento humano.